Google DeepMind və Sinqapur hökuməti fırıldaqların aşkarlanması üçün incə tənzimlənmiş süni intellekt modeli yaratmaq üçün əməkdaşlıq edir.

14 oktyabr 2026-cı il Məsuliyyət və TəhlükəsizlikGoogle DeepMind və Sinqapur Hökuməti fırıldaqçıların aşkarlanması üçün dəqiq tənzimlənmiş süni intellekt modeli yaratmaq üçün əməkdaşlıq edirJJ Geewax və Miguel de Andrés

İstifadəçiləri məxfiliyə xələl gətirmədən qorumaq üçün Sinqapur Hökumət Texnologiyaları Agentliyi (GovTech Singapore) ilə əməkdaşlıq edin.

İnvestisiya fırıldaqçılığı, saxta iş təklifləri və dövlət məmurlarının kimliyi kimi fırıldaqlar Sinqapurda bildirilən cinayətlərin yarısından çoxunu təşkil edir və 2019-cu ildən bəri 4 milyard Sinqapur dollarından çox itkiyə səbəb olur. Eyni zamanda, fırıldaqçılıq taktikası sadə fişinqdən mürəkkəb sosial mühəndisliyə keçib, bununla da təcavüzkarlar inandırıcı söhbətlərlə qurbanları manipulyasiya edir. Bu cür fırıldaqlar indi bütün itkilərin 80%-ni təşkil edir.

Bunu həll etmək üçün Google DeepMind və Sinqapur Hökumət Texnologiyaları Agentliyi (GovTech Singapore) Sinqapur Hökuməti ilə Milli AI Tərəfdaşlığımızın bir hissəsi kimi birlikdə işləyirlər. Biz birlikdə məxfiliyi qoruyan, cihazda fırıldaqların aşkarlanması modelini təkmilləşdirmişik.

Ümumi modellər tez-tez yerli aldatma üsulları ilə mübarizə aparır və fırıldaqçıların aşkarlanmasını çətinləşdirir. Bunu həll etmək üçün Google-un yüngül Gemma modeli yerli fırıldaqçı söhbətlərə uyğunlaşdırılmışdır. Bunlar dövlət qurumlarının, bankların və yerli fiqurların təqlidindən tutmuş trenddə olan regional sxemlərə qədər idi. Bu, dəqiq tənzimlənmiş modelin vətəndaşlar tərəfindən quraşdırılmış tətbiqlərdə yerləşdirildikdə xoş sosial söhbətləri həqiqi manipulyasiyadan ayıra biləcəyini təmin edir.

Buludda mesajların server tərəfindən skan edilməsinə əsaslanan ənənəvi təhlükənin aşkarlanmasından fərqli olaraq, bu model söhbət məlumatlarını birbaşa cihazda emal edə bilir. Tətbiqlərə inteqrasiya olunduqda, bu, manipulyasiya niyyətini aşkar etmək üçün söhbət nümunələrinin daha sürətli təhlilinə imkan verəcək və vətəndaşlara maliyyə və ya etimadnaməyə məruz qalmadan əvvəl hərəkətə keçməyə kömək edəcək.

Modelin tətbiqlər daxilində yayılması diqqətlə mərhələli şəkildə həyata keçiriləcək və Sinqapur Hökuməti ilə əməkdaşlıq çərçivəsində inkişaf etdiriləcək. Yerləşdirildikdə, model yalnız istifadəçinin razılığı ilə həmin proqramdan istifadə şərtlərinə uyğun olaraq cihazda olan söhbətlərə daxil ola biləcək. Model tamamilə cihazda işlədiyi üçün nə Sinqapur hökuməti, nə də Google onun yerləşdirilməsi vasitəsilə istifadəçilərin söhbətlərinə daxil ola bilməyəcək.

Fırıldaqlarla mübarizə şəxsi məxfiliyi qurban vermək demək deyil. Google DeepMind ilə işləyərək, biz təkmil AI müdafiəsini birbaşa vətəndaşların cihazlarına gətiririk. Bu, şəxsi kommunikasiyaları məxfi saxlayaraq real vaxt rejimində yüksək hədəflənmiş, yerli dələduzluq cəhdlərini tutmağa imkan verir.

Model manipulyativ danışıq nümunələrini aşkar etdikdə, o, birbaşa istifadəçinin cihazında real vaxt xəbərdarlığını işə salır və onlara həssas məlumat və ya vəsaitləri paylaşmazdan əvvəl fasilə verməyi və ehtiyatlı davranmağı tövsiyə edir.

Müasir smartfonlarda mürəkkəb fırıldaqçı təsnifat modelinin işlədilməsi asan məsələ deyil, çünki batareyanın səmərəliliyi kritik narahatlıq sahəsidir. Bunun üçün biz iki mərhələli boru kəmərinə güvənirik:

Sinqapur Beynəlxalq Kiber Həftəsində (SICW 2026) təqdim olunan bu əməkdaşlıq, istifadəçi müdafiəsini uçdan-uca şifrələmə ilə balanslaşdıran mesajlaşma platformaları üçün bir model təqdim edir. İnkişaf boyu ciddi idarəetmə təmin edildi:

Layihə süni intellektin təhlükəsizlik və məxfiliyə xələl gətirmədən cinayətkarlıqla mübarizədə necə kömək edə biləcəyini nümayiş etdirir. O, həmçinin hökumətlərin və model provayderlərin ictimai rifah üçün texnologiya yaratmaq üçün necə birlikdə işləyə biləcəyini göstərir. Bu yüngül, cihazdaxili model ilə biz söhbətlərin təhlükəsiz qalmasını təmin etməklə yanaşı, yerli, real vaxt rejimində fırıldaqçıların aşkarlanması qabiliyyətini sübut etdik. Biz Sinqapur hökuməti ilə əməkdaşlığımız haqqında daha çox məlumat paylaşmağı, həmçinin oxşar texnologiyanın digər ölkələrdə tətbiqi potensialını araşdırmağı səbirsizliklə gözləyirik.